Till startsidan

Representativ AI? Här är en lista med kunniga kvinnor!

I slutet av oktober släppte digitaliseringsmyndigheten DIGG sin lista med namn för deras referensgrupp när det gäller AI. Den skeva representationen, att 88% bestod av vita män, var något som skrevs om både här på etisk.ai men också av Per Axbom.

Per Axbom och undertecknad började samma dag att samla in namn på vad vi såg som lämpliga kandidater för att spä ut den totala dominansen av vita män som tenderar att utgöra dessa grupper. Det första dussinet namn fick vi ihop på nolltid, nu har vi kompletterat listan, fått tips från folk och listan är nu redo för att delas.

Många av nedan listade namn har föreläst eller utbildat om AI i olika sammanhang. Det är minst lika viktigt att det inte bara är (samma) vita män som är huvudtalare på konferenser. Nedan personer kan komma med ett annat perspektiv, en annan röst och helt andra erfarenheter som påverkar hur de tänker på allt runt AI.

Ser du en AI-gruppering som inte är representativ för den tilltänkta målgruppen, ja, då kan du tipsa om denna lista. Det kommer vi göra. Om någon saknas på listan är det inte värre än att höra av sig på sociala medier och tipsa. Mig når du på Twitter under @marcusosterberg eller på Linkedin.

Kvinnor som kan AI-teknik

  • Agnes Stenbom – assisterande produktchef för maskininärning på Schibsted och föreläser ofta om algorithmic bias m.m.
  • Ainhoa Goienetxea Uriarte – forskare på Högskolan i Skövde inom beslutstöd, simulering och automation
  • Almira Thunström Osmanovic – neuroforskare och Västra Götalandsregionens representant på AI Innovation of Sweden i Göteborg
  • Amy Loutfi – professor i Örebro och jobbar med datavetenskap
  • Anastacia Simonchik – product manager och business designer som tillämpar AI inom automatiserad triageringstöd i sjukvården
  • Anita Sant’Anna – assisterande professor i Halmstad och jobbar med signalanalys
  • Anna Felländer – medgrundare av AI Sustainability Center
  • Anna Hjalmarsson – forskat vid KTH, expert på taligenkänning, dialogsystem med fler än två deltagare och utveckling av virtuella assistenter/chatbottar
  • Anna Kazakova Lindegren – data scientist på IBM
  • Anna Loverus – på Artificial Humanity, som bland annat föreläser om AI och dess implikationer.
  • Anna Nordell Westling – medgrundare av Sana Labs som använder AI för utbildning
  • Anna Pors Nielsen – dansk läkare och doktorand inom datadriven research, maternal- and neonatal healthcare
  • Anna Wikland – Country Director Sweden hos Google
  • Anna-Karin Pernestig – tillämpning av AI inom livsvetenskaperna och sepsis
  • Annica Grimberg Lignell , chef på Center of Excellence för Analytics, AI och data science på Capgemini
  • Catharina Grönqvist – projektledare för AIRA - Artificiell intelligens inom Riksarkivet. Genomförde 2018 en utredning, KAM2018, rörande vilka möjligheter som finns att implementera AI i Riksarkivets interna och externa system och verksamheter, samt generellt i arkivsektorn
  • Caroline Andersson – AI och välfärd
  • Claudia Olsson – Grundare och vd: Exponential
  • Danica Kragic Jensfelt – professor i AI vid KTH och programchef för WASP
  • Danila Petrelli – lingvistik och analys på Recorded Future
  • Diana Tilevik – AI och bioinformatik, samt sepsis
  • Dorna Behdadi – etisk AI på Chalmers
  • Ebba Carbonnier – tillämpning av AI och potentialen av kvantdatorer för en innovativ hälso- och sjukvård, samt portföljansvarig för nationellt skalbara lösningar
  • Elaine Weidman-Grunewald – medgrundare av AI Sustainability Center
  • Elena Kell – etik och mångfald inom AI
  • Evamaria Nerell – utredare på Socialstyrelsen som kartlagt AI inom svensk sjukvård och fördjupning inom etik och integritet
  • Galina Esther Shubina – strategisk rådgivare inom AI, data och människor
  • Hanna Svensson och svenssonhanna.se – spetspatient och AI-kunnig ingenjör
  • Helena Lindgren – forskare och datavetare inom AI i Umeå
  • Helena Theander – jobbar med ekosystemet runt AI Innovation of Sweden
  • Ingrid af Sandeberg – styrelsemedlem av Stockholm AI
  • Jeanette Nilsson – projektleder AI-arbetet hos RISE
  • Jennifer Alvén – doktorand på Chalmers inom medicinsk bildanalys
  • Johanna Bergman – projektledare på AI Innovation of Sweden i Göteborg
  • Josefine Rembsgård – legal koordinator på AI Innovation of Sweden
  • Jutta Haider – professor i biblioteks- och informationsvetenskap, forskar om algoritmer och källkritik, AI och literacy samt medie- och informationskunnighet och digitala kulturer. Leder forskargruppen Informationspraktiker vid Högskolan i Borås. Tidigare styrgruppsmedlem AI Lund.
  • Lisa Anger – AI inom samhällsbyggnad
  • Louise Callenberg – styrelsen av AI Innovation of Sweden, DIGG:s AI-referensgrupp och RISE arbete med AI-agenda för Sverige
  • Maria Rivero – explainable AI och docent I datorvetenskap i Jönköping
  • Melina Katkić – AI/ML/Data Science Practice Leader, grundare av konsultbolag NordAxon, medgrundare av Barrel AI och affärsrådgivare på Innovation Skåne
  • Minna Sandberg – oberoende konsult som jobbar med AI och framtidens mobilitet, bland annat med svenska teamet på Nordic Innovation House
  • Paula Fagerlund – etik och hållbarhet kring maskininlärning, men även andra AI-tekniker. Också en praktiker för hur en organisation ska jobba för att få AI att fungera.
  • Robin Teigland – Professor på Chalmers i hanterandet av digitalisering
  • Sahar Asadi – AI research lead på King, jobbat över tio år med machine learning och tillämpad AI
  • Sara Mazur - vice chairman på WASP – Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program
  • Sonja Aits – leder en forskargrupp på Lunds Universitet som utvecklar AI-metoder för biomedicin (NLP, datorseende, mm); AI Lund styrelsemedlem och ledare för arbetsgruppen "AI in X-Ray and Neutron Science" vid LINXS; mycket engagerad i AI-undervisning och populärvetenskap
  • Sonja Petrović Lundberg – jobbat med data, maskininlärning och AI sedan 2002. Fokus områden: naturligspråkförståelse, maskinöversättning, dialogsystem, AI inom sjuk- och hälsovården, etik, mångfald och diskriminering inom AI
  • Ulrika Jägare – Head of AI/ML Strategy Execution hos Ericsson North America, också författare till boken Data Science Strategy for dummies
  • Vanja Carlén – projektledare för NLP och Space Data Lab
  • Viktoria Josefsson – AI-strateg på Skatteverket och i styrelsen för AI Innovation of Sweden
  • Virginia Dignum – Professor, Vetenskaplig direktör av WASP Humanities and Society, samt medlem i EU:s expertgrupp för AI

Utöver denna lista kan du hitta internationella tips hos Women in AI. De jobbar med att öka andelen kvinnor som representerar och deltar inom AI.

Män som kan komplettera med mångfald


Publicerad: 2019-11-20
Av Marcus Österberg
Kategori Bias
Tagg: Representation Jämlikhet